Признаки нейрослопа в научпопе

Видеохостинги любят рапортовать о своей борьбе с низкопробным ИИ-контентом. В начале года YouTube хвастался, что удалил каналы с общей аудиторией 11 млн пользователей. Почин, конечно, похвальный. Вот только количество нейрослопа в образовательных видео продолжает расти и никак не переходит в качество. А всё потому, что тот же YouTube пытается усидеть на двух стульях: с одной стороны, он устраивает грандиозные зачистки, а с другой – всячески поощряет использование ИИ и добавляет его в инструментарий для создания контента. При этом решать, что такое низкопробный ИИ-контент, будет, конечно же, ИИ. Не доверять же такое важное дело кожаным мешкам!

В этой статье мы рассмотрим главные отличительные признаки нейрослопа в научпопе и познавательных видео. Времена шестипалых ладошек уже прошли, но основные "косяки" при генерации контента пока что остаются.

Кругом вода, а с питьем беда

Кликбейтный заголовок/тайтл – приём для продвижения далеко не новый. С внедрением нейросетей борьба с кликбейтом сильно усложнилась тем, что сами нейросети изначально "заточены" под кликбейт и реагируют на ключевики типа "как", "почему", "зачем", "что такое", "самые" и т.п.

Если в списке рекомендованных видео появляется что-то в духе "Где находится стоп-кран у паровоза?" – значит перед вами стопудово кликбейт (не обязательно нейрослопный), т.к. ответ на этот вопрос очень простой, и снимать по нему длиннющее видео нет необходимости. И таких роликов может оказаться штук +100500 – клонирование и переделку с помощью ИИ никто не отменял.

Особо дерзкий современный кликбейт создается целиком из нейрослопа, включая текстовки. Ушлым вайбкодерам важен лишь охват аудитории и высосанный из пальца хронометраж. А нейросетям пофигу, о чём трепаться. Так, например, в познавательное видео об устройстве унитаза может быть вставлен целый трактат, объясняющий, зачем человеку две ноги, а не четыре. Потому что ИИ показалось, что эта информация будет не менее интересна, чем ремонт сливного бачка.

Избегать кликбейтных видео помогает выработанное чутьё на заголовки жёлтой прессы. Проще говоря, образованность. Зачастую пользователи сами ищут всякую дичь, что только подталкивает нейрослоперов к созданию низкокачественного контента по списку популярных запросов.

На визуальной подтанцовке

Если в познавательном видео много яркой, но бессмысленной визуализации, значит перед вами просто озвученная статья. Этим часто злоупотребляют "говорящие головы", которым есть что сказать, но нечего показать, кроме себя любимого.

Отвлечёнными заставками к тексту баловались и раньше, нейросети лишь довели это дело до полного безумия. Вот как вам такое: искусственный диктор читает серьёзный текст про древнюю артиллерию, а искусственный оформитель добавляет кадры с рукожопым канониром, насыпающим порох мимо пушки!

Про всякие "восстановленные" исторические эксперименты и левые формулы в якобы старинных книгах и говорить не хочется.

ИИ-подтанцовка обычно бессюжетная. Вернее, сюжеты у неё донельзя примитивные:
• ученые обязательно чертят формулы или копаются в чудо-пепяке;
• атомы делают что-то атомное – непонятное, но кислотно-красочное;
• рабочие непременно долбят железяку.

Хороший стиль в эксплуатации ИИ-вставок попытались навязать создатели попсового цикла "Рассекреченные тайны с Дэвидом Духовны" – там каждую ИИ-вставку в видеоряд начали метить значком "AI". Вряд ли это новшество приживется. Даже в этой документалке таких вставок оказалось неприлично много.

Атака клонов

Еще одна разновидность визуальной подтцанцовки – одинаковые люди. Ведь для непритязательного нейрослопа все люди – братья.

Берется одна модель и клонируется с незначительными изменениями, не исключая смену пола.

К сожалению, эта беда поправимая. Но на сегодня это верный признак того, что перед вами дешевый и галимый нейрослоп.

Гаварите па-русски

Озвучка с помощью ИИ шагнула далеко вперед. Казалось бы, совсем недавно были первые ласточки с корявым прононсом а-ля автоотвечик, но сейчас это уже глубокая древность.

Сейчас можно выбрать любой хорошо поставленный голос – и текст будет прочитан с нужной интонацией на пятёрочку с минусом. Машинность выдадут лишь ударения в некоторых словах и пока что неподъёмные аббревиатуры. На такой легкотне, как "СССР" и "США", спотыкаются даже лучшие речевые модели. Пока что.

Но главная беда кроется не в дикции, а в автоматическом переводе. Нейрослоперы не заморачиваются с достоверностью перевода, довольствуясь лишь тем, что текст в целом соответствует теме. Конечно же, ИИ переводит лучше и гибче, чем устаревшие статистические электронные переводчики, но добавляют в текст новые грабли, меняя его на своё усмотрение ради стилистики. Могут спокойно выкинуть или заменить целый абзац, переврать аббревиатуры, имена и топонимы.

Если чувствуете, что в озвучке есть излишний буквализм, т.е. говорят "не по-русски", лучше не забивать голову просмотром. Самым распространённым маркером ИИшности до недавнего времени было использование традиционно английских сочетаний типа "он или она" для указания гендерной нейтральности. Сама по себе конструкция "он или она" – не ошибка, но в русском языке режет слух. С английским вроде как проблему решили, но в переводах с других языков "половые проблемы" всё ещё цветут и пахнут. Например, в автоматических переводах с немецкого и японского рассказчик часто меняет пол с мужского на женский. Насколько бы ни был хорош алгоритм, не заметить это невозможно.

Иногда видосики с зашкаливающим речевым нейрослопом смотрят ради забавы. Если такое входит в привычку – это самый верный путь к отупению.

11.11.26
© Генрих Лиговский